Fête de la science 2022 – Les interfaces cerveau-ordinateur à l’Institut du Cerveau

Événement Mis en ligne le 23 septembre 2022
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À l’occasion de la fête de la science 2022, l’Institut du Cerveau ouvrira ses portes pour une conférence grand public le 8 octobre de 15h à 16h30 sur le thème des interfaces cerveaux-ordinateurs.

Dans sa volonté de transmettre et d’aller vers tous les publics, l’Institut du Cerveau sera ouvert à toutes et tous le 8 octobre pour présenter la science des interfaces cerveau-ordinateur. 

Interagir avec l’environnement extérieur sans utiliser ses muscles n’est pas impossible. Les interfaces cerveau-ordinateur ont été introduites il y a plus de 20 ans pour répondre à ce défi, permettant aux personnes d’utiliser leur activité cérébrale pour contrôler des dispositifs externes, tels que des ordinateurs, des bras robotisés et des prothèses.  

Cette conférence présentera les principes de base qui sous-tendent la science des interfaces cerveau-ordinateur et les perspectives actuelles, en fournissant des exemples concrets issus d’expériences réalisées à l’Institut du Cerveau, replacées dans leurs contextes historiques. 

Cette conférence sera présentée par Fabrizio De Vico Fallani, chercheur INRIA dans l’équipe « ARAMIS – Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain » à l’Institut du Cerveau 

Rendez-vous samedi 8 octobre à 15h00 à l’Institut du Cerveau (Hôpital Pitié-Salpêtrière – 47 boulevard de l’Hôpital 75013 Paris). Évènement gratuit sur inscription obligatoire : inscription ici ! 

Retrouvez notre live YouTube ici !

Equipes scientifiques

Equipe "ARAMIS – Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain"
Chef d'équipe
Olivier COLLIOT PhD, DR2, CNRS
Stanley DURRLEMAN PhD, DR2, INRIA
Méthodologie et neuroimagerie Domaine principal : Neurosciences cliniques et translationnelles L’équipe ARAMIS, dirigée par Olivier COLLIOT & Stanley DURRLEMAN a pour objectif de construire des modèles numériques des maladies du cerveau, en particulier des pathologies neurodégénératives, à partir de bases de données multimodales issues de patients. Les principales approches utilisées sont l’apprentissage automatique (technique d’intelligence artificielle), la modélisation géométrique et statistique, et la théorie des réseaux complexes.
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