Stagiaire étude Hypomimie

Poste à pourvoir : dès que possible
Type de contrat : Stage
Domaine d'activité : Equipes scientifiques
Type d'annonce : ICM

Missions principales :

L’objectif principal de ce stage est d’étudier des marqueurs digitaux extraits de vidéos de visages afin de détecter les symptômes d’hypomimie (réduction des mouvements faciaux) liés à la maladie de Parkinson. Bien qu’il soit bien connu que l’hypomimie est un symptôme précoce important, elle a été peu étudiée de manière automatisée et sur des bases de données statistiquement significatives. Afin d’atteindre cet objectif, de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle (telles que les réseaux neuronaux profonds), y compris des méthodes d’apprentissage par transfert (transfer learning), seront appliquées. La base de données ICEBERG, contenant des sujets au stade débutant de la maladie de Parkinson, des sujets prédisposés et des sujets sains, sera utilisée.

Lieux du stage : Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, 19 rue Marguerite Perey 91120 Palaiseau et l’ICM (Hôpital Pitié-Salpêtrière)

Encadrants :  Dijana Petrovska (dijana.petrovska@telecom-sudparis.eu)  Mounîm A. El Yacoubi (mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu) Stéphane Lehéricy (stephane.lehericy@icm-institute.org)

Savoir-faire

  • Un stage ou projet antérieur dans le domaine de l’intelligence artificielle serait un atout.

Savoir

  • Connaissances en machine learning (dont réseaux de neurones) et en traitement du signal
  • Pratique de l’anglais et du français
  • Maîtrise de la programmation en Matlab et Python

Savoir-être

  • Esprit de collaboration (travail avec plusieurs équipes)
  • Motivation scientifique